Навіть зарплати в космічній гонці були значно нижчими
Програма «Аполлон» пропонує ще одну яскраву порівняння. Ніл Армстронг, перша людина, яка ступила на місяць, отримував близько 27 тисяч доларів на рік—це приблизно 244,639 доларів у сучасних цінах. Його напарники, Базз Олдрін і Майкл Коллінз, заробляли ще менше, їхні виплати дорівнювали близько 168,737 і 155,373 доларів відповідно в сьогоднішніх доларах. Сучасні астронавти NASA отримують від 104,898 до 161,141 долара на рік. Дослідник штучного інтелекту в Meta заробить більше за три дні, ніж Армстронг за рік за свій «великий стрибок для людства».
Інженери, які розробляли ракети і системи управління місіями програми Аполлон, також отримували скромні зарплати за сучасними мірками. У звіті NASA 1970 року розглядалися дані про зарплати у всій інженерній професії. Звіт, який використовував дані з Комісії з інженерних кадрів, зазначав, що зарплати в цій галузі відповідали державній шкалі заробітної плати (General Schedule, GS), за якою платили працівникам NASA.
Згідно із графіком у звіті 1970 року, молодий інженер, який тільки-но закінчив навчання, у 1966 році починав із зарплати від 8,500 до 10,000 доларів на рік (приблизно 84,622 до 99,555 доларів у сучасних умовах). Звичайний інженер з десятирічним досвідом заробляв близько 17,000 доларів на рік (169,244 долари сьогодні). Навіть найкращі і найуспішніші інженери з 20-річним стажем досягали зарплати близько 278,000 доларів на рік у сучасних цінах—суму, яку топ-дослідник зі штучного інтелекту, такий як Дейтке, може заробити всього за кілька днів.
Чому ринок талантів у сфері ШІ відрізняється
Це не перший випадок, коли технічні спеціалісти отримують високу оплату. У 2012 році, після публікації дослідження у сфері штучного інтелекту трьома вченими з університету Торонто, вони провели аукціон для Google, за який отримали 44 мільйони доларів (приблизно 62.6 мільйона доларів на сьогодні). У 2014 році один із керівників Microsoft порівнював зарплати дослідників у сфері штучного інтелекту з контрактами квотербеків NFL. Проте сучасні цифри перевищують ці історичні події.
Кілька чинників пояснюють цей безпрецедентний сплеск компенсацій. Ми перебуваємо в новій епосі концентрації промислового багатства, яку не спостерігали з часів Золотої доби в кінці 19-го століття. На відміну від попередніх наукових досліджень, сьогоднішня гонка в сфері штучного інтелекту включає безліч компаній з трильйонними оцінками, які змагаються за обмежений пул талановитих спеціалістів. Лише невелика кількість дослідників має специфічну експертизу, необхідну для роботи з найпотужнішими системами штучного інтелекту, особливо в таких галузях, як мультимодальний ШІ, яким спеціалізується Дейтке. І нині ажіотаж навколо штучного інтелекту досяг небувалих висот, ставши «новим великим» трендом в технології.