Google розпочала застосування нової моделі штучного інтелекту для прогнозування тропічних циклонів та співпрацює з Національним управлінням океану і атмосферних досліджень США (NHC) для тестування цієї технології.
Weather Lab: Нова ініціатива
Сьогодні Google DeepMind та Google Research представили новий веб-сайт під назвою Weather Lab, який демонструє моделі погодних прогнозів, що розробляються компанією. Зазначається, що нова експериментальна модель, заснована на штучному інтелекті, може генерувати 50 різних сценаріїв щодо можливих траєкторій, розмірів та інтенсивності шторму з прогнозуванням до 15 днів наперед. NHC буде оцінювати ефективність цієї моделі.
Традиційні моделі залишаються актуальними
Попри досягнення, сучасні методи не здатні повністю замінити традиційні погодні моделі.
Сьогодні Google опублікував дослідницьку статтю, яка ще не пройшла рецензування, що описує механізм роботи моделі тропічного циклону. У ній стверджується, що прогнози цієї моделі принаймні так само точні, як і прогнози, що ґрунтуються на класичних фізичних моделях. Чекатимемо на оцінку від Національного управління океану і атмосферних досліджень, оскільки у Атлантиці триває сезон ураганів до листопада.
Мета – точніше прогнозувати небезпеку
На даний момент головною метою є підвищення точності прогнозів NHC, щоб забезпечити людям кращі попередження та достатньо часу для підготовки до шторму. За даними Google, прогнози моделі щодо траєкторій циклонів у Північній Атлантиці та Східному Тихому океані були в середньому на 140 км ближчими до фактичних шляхів штормів, ніж прогнози Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) у 2023 та 2024 роках.
Використання в дослідженнях
Веб-сайт Weather Lab дозволяє користувачам порівнювати AI моделі з фізичними моделями ECMWF. Проте Google підкреслює, що цей сайт є просто інструментом для досліджень, і не слід покладатися на нього для прогнозування.
Співпраця з науковими установами
Компанія також веде роботу з Кооперативним інститутом досліджень в атмосфері при університеті штату Колорадо та іншими дослідниками з Великої Британії та Японії для покращення своїх метеорологічних моделей на базі штучного інтелекту.
Збереження публічності погодних послуг
«Тривалий час погода вважалася суспільним благом, і я думаю, що більшість з нас з цим погоджується… Сподіваюся, ми зможемо зробити свій внесок у це, тому й намагаємось співпрацювати з державним сектором», – заявив у прес-релізі дослідник Google DeepMind Петер Бателлія, відповідаючи на питання про приватизацію погодних послуг.
Відсутність акценту на кліматичних змінах
Зазначено, що в сьогоднішньому оголошенні Google не згадується про кліматичну кризу, як це було в попередніх релізах, пов’язаних із такими ініціативами. «Оскільки зміна клімату призводить до більш екстремальних погодних явищ, точні та надійні прогнози стають важливішими, ніж будь-коли», – зазначала компанія в анонсі GenCast.