На початку червня, незабаром після початку атлантичного сезону ураганів, компанія Google представила нову модель, розроблену спеціально для прогнозування траєкторій та інтенсивності тропічних циклонів.
Ця модель, що входить до складу набору моделей AI для дослідження погоди Google DeepMind, під назвою “Weather Lab”, в момент свого запуску була для метеорологів маловідомою. У своєму блозі компанія зазначила, що нова модель, навчена на великому наборі даних, який відтворює минулі погодні умови, а також на спеціалізованій базі даних, що містить ключову інформацію про траєкторії, інтенсивність та розміри ураганів, показала добрі результати під час попередніх тестувань.
«Внутрішні тести показують, що прогнози нашої моделі по траєкторії та інтенсивності циклонів є настільки ж точними, а часто і більш точними, ніж поточні фізичні методи», – йдеться в повідомленні компанії.
Google також повідомила, що співпрацюватиме з Національним центром ураганів – підрозділом Національної океанічної та атмосферної адміністрації, яка вже багато років надає надійні прогнози, щоб оцінити ефективність своєї моделі Weather Lab в Атлантиці та Східному Тихому океані.
Всі погляди на Ерін
Атлантичний сезон ураганів залишався відносно спокійним до кількох тижнів тому, з загальною активністю, яка була нижчою за норму. Тому не було масштабних тестів нової моделі. Але приблизно 10 днів тому ураган Ерін різко посилився в відкритому океані, ставши ураганом категорії 5 під час свого переміщення на захід.
З прогнозної точки зору було зрозуміло, що Ерін не завдасть безпосереднього удару по Сполучених Штатах, але метеорологи акцентували увагу на деталях. Оскільки Ерін був дуже великим штормом, виникали побоювання щодо того, наскільки близько він наблизиться до Східного узбережжя США (виявилось, що досить близько, щоб викликати серйозну ерозію пляжів) і його впливу на невеликий острів Бермуда в Атлантиці.