Інструменти штучного інтелекту активно використовуються програмістами, але як розробники, так і їх керівники все ще намагаються зрозуміти, яким чином найкраще їх впроваджувати, стикаючись із певними труднощами на цьому шляху.
Це основна ідея недавнього опитування, проведеного серед 49,000 професійних розробників на платформі Stack Overflow, яка також пережила значні зміни через впровадження великих мовних моделей (LLM) у процеси розробки.
Опитування показало, що чотири з п’яти програмістів використовують інструменти ШІ у своїй роботі у 2025 році, і цей показник стрімко зростає останніми роками. Проте, «довіра до точності ШІ знизилась з 40 відсотків у попередні роки до 29 відсотків цього року».
Ця різниця між двома показниками відображає зміни та складнощі впливу інструментів ШІ, таких як GitHub Copilot або Cursor, на професію розробника. Відносно мало хто з програмістів має сумніви в корисності цих інструментів, але людям ще належить з’ясувати їх найкраще застосування та межі.
Коли респондентів запитали про їхні основні труднощі з інструментами ШІ, 45 відсотків вказали на «рішення, які майже вірні, але не зовсім» — це найбільша проблема, яку вони повідомили. Це пов’язано з тим, що на відміну від явно неправильних результатів, такі рішення можуть створювати невидимі помилки або інші проблеми, які складно виявити одразу й які зажадають чимало часу на налагодження, особливо для молодших розробників, які через залежність від ШІ можуть відчувати хибне відчуття впевненості.
Як наслідок, більше третини програмістів, що взяли участь в опитуванні, «повідомляють, що деякі їх візити на Stack Overflow пов’язані з проблемами, що виникли через ШІ». Це означає, що пропозиції коду, які вони прийняли від інструменту на основі LLM, призвели до виникнення проблем, для вирішення яких їм довелося звертатися до інших.
Хоча нещодавно спостерігалися суттєві поліпшення завдяки моделям, оптимізованим для надання рішень, ця надійність, яка «майже правильна», навряд чи коли-небудь зникне повністю; вона властива самій природі роботи предиктивних технологій.