Meta вклала $15 мільярдів у стартап Scale AI, що займається маркуванням даних, та найняла його співзасновника Олександра Ванга. Цей крок є частиною стратегії компанії для залучення талановитих кадрів з конкурентів на ринку, що стає все більш жорстким.
Оцінка компанії та нові можливості
Згідно з угодою, Scale оцінено в $29 мільярдів, що удвічі більше, ніж минулорічна оцінка. Компанія заявила про плани “значно розширити” комерційні відносини з Meta, акцентуючи на прискоренні впровадження своїх рішень із даних, без додаткових деталей. Scale допомагає компаніям покращувати їх моделі штучного інтелекту, надаючи навчальні дані з маркуванням.
Після угоди Meta отримає 49% акцій Scale, а Вангу, який також очолював компанію, доручать працювати над AI-проектами в Meta. Проте нову посаду він ще не оголосив.
Команда Scale
Олександр Ванг планує залишитися у складі ради директорів Scale, де новим головним стратегом став Джейсон Дроіг, що раніше працював виконавчим директором Uber Eats і приєднався до Scale у вересні. Ванг зазначив: “Інвестиції Meta підтверджують досягнення Scale на сьогоднішній день і підтверджують, що наш шлях уперед — як і у випадку з AI — не має меж. Я радий, що Джейсон очолить наступні етапи в подорожі Scale”.
Стратегічне фінансування та конкуренція
Ця угода є однією з найбільших у своєму роді, адже технологічні компанії все частіше укладають угоди для інвестування в стартапи, водночас отримуючи їх найкращих співробітників. Минулого року Microsoft витратила $650 мільйонів на найм керівника Inflection Мустафи Сулеймана, а Google заплатила $2.7 мільярда за аналогічну угоду з Character.AI.
Meta активно інвестує в технології генеративного AI, і більшість запланованих $72 мільярдів капітальних витрат цього року призначені для дата-центрів і серверів. Ця угода підкреслює високу ціну, яку компанії готові платити за дані, необхідні для навчання AI-моделей.
Цілі Meta в індустрії AI
Зукерберг в минулому році обіцяв, що його моделі перевершать конкуренцію в 2025 році, але останній продукт Meta, Llama 4, показав недостатні результати на незалежних тестах з логічного мислення та програмування. Головний вчений з AI Meta Янн ЛеКун зазначив, що довгостроковою метою компанії завжди було досягнення рівня людського інтелекту та його перевищення.
Бренд Scale та його розвиток
Основною діяльністю Scale є маркування даних, яке полягає в точному відстеженні зображень і текстів перед їх використанням для навчання AI-моделей. Ванг налагодив зв’язки з провідними інвесторами і технічними спеціалістами в Силіконовій долині, включаючи Сема Альтмана з OpenAI. Ранніми клієнтами Scale були компанії з виробництва автономних транспортних засобів, але більшість очікуваних $2 мільярдів доходу цього року надійде від маркування даних для навчання великих AI-моделей, розроблених OpenAI та іншими.
Ця угода обіцяє значні прибутки для ранніх інвесторів Scale, таких як Accel, Tiger Global Management та Index Ventures. Інвестиція Tiger у розмірі $200 мільйонів тепер коштує понад $1 мільярд у новій оцінці компанії.