Компанія Google продовжує вдосконалювати свої прогнози погоди, впроваджуючи нову модель штучного інтелекту WeatherNext 2, яка значно покращує точність та швидкість прогнозів. Завдяки інноваційним технологіям, новий алгоритм здатний генерувати прогнози вісім разів швидше, ніж попередні моделі, забезпечуючи 99,9% точності у передбаченні таких параметрів, як температура та сила вітру.
Як працює WeatherNext 2
WeatherNext 2 використовує метод, відомий як Функціональна Генеративна Мережа (FGN), що дозволяє інтегрувати цілеспрямовану випадковість у процес прогнозування. Завдяки цьому алгоритм може надавати сотні можливих результатів з одного стартового даних менше ніж за хвилину, на відміну від традиційних фізичних моделей, які для цього потребують кілька годин роботи на суперкомп’ютері.
Традиційні моделі основуються на складних фізичних явищах атмосфери і є дуже ресурсомісткими. Натомість AI-моделі, такі як WeatherNext 2, використовують історичні дані для виявлення шаблонів, що значно підвищує ефективність прогнозування.
Ключовою перевагою нової технології є можливість робити прогнози до 15 днів наперед і генерувати погодні дані по годинах. Це відкриває нові можливості для підприємств, у яких точність погоди може вплинути на прийняття бізнес-рішень. Активно цікавляться новим сервісом представники енергетичного, аграрного, транспортного секторів та логістики.
Google планує інтегрувати WeatherNext 2 в свої продукти, зокрема в сервіси Maps, Search, Gemini і Pixel Weather. Крім того, компанія запустила програму раннього доступу для клієнтів, які бажають скористатися кастомізованими моделями прогнозування. Дані погодних прогнозів також будуть доступні в Google Earth Engine для геопросторового аналізу та BigQuery для великих наборів даних.
Ці нововведення підкреслюють зростаючу роль штучного інтелекту в галузі прогнозування та вплинуть на багато секторів, змінюючи підходи до прийняття рішень в умовах постійно мінливого клімату.