Google DeepMind презентує версію свого AI-моделі Gemini Robotics, яка може працювати без підключення до Інтернету. Модель, яка поєднує зорові, мовні та дійові алгоритми, має здібності, подібні до тієї, що була випущена в березні, але, за словами Google, “вона настільки компактна та ефективна, що може безпосередньо працювати на роботах.”
Функціонал Gemini Robotics
Ця флагманська модель розроблена для виконання різноманітних фізичних завдань роботами, навіть якщо вона не була спеціально навчена для цього. Вона допомагає роботам узагальнювати нові ситуації, а також розуміти і реагувати на команди, виконуючи завдання, що вимагають точності.
Коментарі від Carolina Parada
Кароліна Парада, керівниця напрямку робототехніки в Google DeepMind, зазначила, що оригінальна модель Gemini Robotics використовує гібридний підхід, що дозволяє їй працювати як на пристрої, так і в хмарі. Проте в цій версії, що працює лише на пристрої, користувачі можуть отримувати офлайн-функції, майже ідентичні тим, що пропонує флагманська модель.
Здатність адаптації
Ця модель може виконувати різні завдання відразу і здатна адаптуватися до нових умов “з лише 50 до 100 демонстрацій”, згідно з Парадою. Google навчив модель на своєму роботу ALOHA, але компанія змогла адаптувати її до інших типів роботів, таких як людина-робот Apollo від Apptronik та бі-рука Franka FR3.
Перспективи використання
“Гібридна модель Gemini Robotics залишається більш потужною, але ми досить здивовані, наскільки сильною є ця модель, що працює на пристрої,” зазначає Парада. “Я розглядав би її як стартову модель або для застосувань, які мають погане з’єднання.” Вона також може бути корисною для компаній з жорсткими вимогами до безпеки.
SDK для розробників
На додаток до цього запуску, Google також випускає набір для розробників (SDK) для моделі, що працює на пристрої, який розробники можуть використовувати для оцінки та налаштування – це перший випадок для одного з VLA від Google DeepMind.
Доступ до нової моделі
Модель Gemini Robotics, що працює на пристрої, та її SDK будуть доступні обмеженій групі довірених тестувальників, поки Google продовжує працювати над мінімізацією ризиків для безпеки.